如何成为数据科学家以及为什么它是印度热门的职业选择华体会娱乐体育

从一个几十年前还不存在的领域，到被吹捧为这十年最热门的职业选择之一。”华体会娱乐体育数据科学家是如今年轻一代职场新流行语华体会娱乐体育。

根据人才供应指数(TGI)今年早些时候发布的一份报告，印度各垂直行业对数据科学专业人员的需求增长了400%，而供应仅增长了19%。

有如此惊人的数据支持其增长潜力，对于大多数精通it的年轻人来说，数据科学正在成为一个有利可图的选择，他们正在寻求一份有价值的职业。华体会娱乐体育

在本文中，我们将看看如何自己成为一名数据科学家，以及是什么让这个新兴领域在印度成为如此热门的职业选择。华体会娱乐体育

但稍后我们会更详细地讨论这个问题，首先让我们试着理解到底什么是数据科学?

什么是数据科学?

顾名思义，数据科学是一门以数据为核心的科学。

数据科学家是整理、检查和分析数据对不同业务影响的专家。

为了做到这一点，他们利用了一系列工具，包括技术、机器学习和不同复杂的数学和统计原理。

他们还构建独特的算法，以帮助他们更有效地理解积累的数据，并寻找可以帮助企业做出更明智的商业决策的模式。

一个恰当的例子是网飞公司——流行的视频流媒体服务，它广泛使用数据科学家的服务，不断分析收视率模式，为用户提供更好的电影推荐。

为什么它现在是一个如此热门的职业选择?华体会娱乐体育

如今，数据无处不在。从我们在银行开户时填写的个人信息，到我们在热门照片分享网站上频繁上传的照片——所有这些都是数据。

在这个技术驱动的时代，信息就是力量。

这就是为什么精通技术的公司和组织正集中所有资源从所有这些数据中挖掘见解——帮助他们检查自己的进展，构建更好的解决方案，做出更明智的决策。

一些知名的大公司已经开始在印度投入大量的预算和研发团队。

据报道，波音(Boeing)和法国兴业银行(Societe Generale)等公司已经在投资创业加速器(用于新时代技术)，而松下(Panasonic)、万事达(MasterCard)和亚洲航空(Air Asia)等其他公司则选择在中国建立创新中心。

这反过来又对训练有素的数据科学专业人员产生了巨大的需求，而供应非常有限。

根据最近的一项研究Edvancer & AIM在美国，印度目前的数据分析师职位空缺数量最多，高达7.8万个，由于缺乏足够的供应，这些职位实际上无人问路。

与去年同期相比，这一空缺职位的需求增长了近57%。

这还不是全部。该研究进一步显示，从2018年4月到2019年4月，每月发布的新分析职位数量增长了近76%。

因此，数据科学被誉为21世纪最热门的工作之一也就不足为奇了^圣世纪，使其无处不在的存在无处不在。

如何成为印度的数据科学家?

要成为一名成功的数据科学家，你需要在不同领域拥有广泛的技能。这些课程包括计算机科学、数学、统计学和编码/黑客。

此外，你还需要在商业或科学领域有丰富的知识，并了解新时代的颠覆性技术，如人工智能(AI)和机器学习。

因此，简而言之，统计学、经济学、工程学、数学或计算机科学等相关领域的UG/PG学位可以让你在成为数据科学家的旅程中领先一步。

因此，要想成为一名数据科学家，数学华体会娱乐体育、统计学、经济学、工程学、计算机科学等学位可以帮助你打下良好的基础。

你可以从退房开始一些相关的课程由以下列出的一些顶尖学院提供。

• 印度理工学院-孟买(五年制数学硕士学位)
• 印度理工学院-坎普尔(数学和科学计算UG课程)
• 印度科学教育与研究学院-理学学士/硕士课程。
• 印度统计学院-(数学荣誉学士，统计荣誉学士)。
• 德里大学- (UG/PG课程在数学，统计学，经济学和计算机科学(等)。
• P Jain全球管理学院-大数据与分析证书课程(BDAP)
• 五大湖管理学院(金奈)- (PG计划在商业分析)。
• Aegis商学院(孟买)- (PG项目在商业分析和大数据)。

成为数据科学家所需的技能。

除了上述学科的学术专业知识外，成为一名成功的数据科学家还需要有志者在特定领域拥有广泛的技能，包括:

• 精通各种编程语言，如Python, Java, C/ c++和Perl。
• 了解广泛用于数据分析的软件，如Hadoop, Tableau, R和SAS。
• 能够快速解决问题并进行批判性推理。
• 你应该能够执行快速的数学计算，并熟练使用统计工具。
• 您还需要熟悉SQL数据库技术的使用，并擅长数据可视化。

华体会娱乐体育数据科学的职业机会?

作为一个多功能领域，数据科学在该领域内具有不同类型的角色。一些比较突出的包括;

数据科学家

主要角色是数据科学家，他们是阅读和分析数据模式的专家，可以帮助企业通过做出更明智的决策来节省数百万美元。该角色包括使用统计和数学模型来分析数据并找到正确的解决方案。

数据分析师

数据分析师是处理与工作相关的大量数据的专家不同类型的业务．他们使用各种统计工具来挖掘这些数据，以获得重要信息(成本、流量、购买趋势、销售收入)，公司根据这些信息做出关键决策，以发展业务。

商业智能专员(BIS)

BIS是受过使用统计工具(SQL)训练的人，在生成报告以检查业务趋势之前，他们对各种数据进行实际的市场研究。然后，这些报告与公司的高级管理人员共享，他们相应地更新数据模型。

数据工程师

这个角色非常适合软件工程师，因为它更专注于编码方面，并执行数据科学家就大数据的非分析部分提出的建议和解决方案。

数据库管理员

也称为数据管理人员，他们负责结构化数据，并通过定期检查和维护非结构化数据来确保有效管理。他们还构建流程中使用的基础设施和数据库系统。

总之

随着越来越多的公司认识到数据分析在决定其业务未来方面的重要性，对精通数据科学、大数据、人工智能和机器学习等新时代概念的熟练数据专业人员的需求也在稳步增长。

正是这种飙升的需求，使这个利基领域一跃成为印度最受欢迎的工作名单的榜首。

对于一个年轻的IT专业人士来说，想要快速发展他/她的职业生涯，着眼于未来，获得成为数据科学家所需的技能可能是一个充满华体会娱乐体育挑战和回报的职业生涯的关键。